明火检测算法

24小时全天候、不间断守护，应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行识别、实时分析和报警。

预警精确度高

火焰识别算法不需要人为进行火焰特征的提取，而是利用已建立的模型提取特征，弥补手动提取特征可能导致的信息缺失，且能排除气候与环境的干扰，有效弥补工人监控的不足，减少误报率和漏报率。

实时识别报警

火焰识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内的烟雾、火焰实时识别预警，告警信息可显示在监控客户端界面，也可推送到移动端，联动驱动报警灯和报警音箱提示用户及时处置。

无人值守全天候运行

火焰识别系统具备无人值守模式，可对监控画面进行7*24小时不间断的分析且稳定高效，通过AI应用，实时远程声光报警。不仅提高了视频资源的利用效率，同时也大大减少了人工监控的工作强度。